Strona główna

Dostarczanie kompleksowych rozwiązań do analizy danych, Zbieranie wymagań biznesowych i przekształcanie w kroki do wykonania, Budowanie zaufania poprzez jasne komunikowanie się i rzetelne wykonywanie zadań, Ocena metryk, raportów, potrzeb i możliwości, Wdrażanie rozwiązań dostępu do danych i ETL, Tworzenie modeli danych, analiz i wizualizacji zorientowane na odbiorców, Opracowywanie dokumentacji i instrukcji użytkowania, Wspieranie członków zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych i identyfikacji nowych narzędzi, Współpraca z użytkownikami w celu wdrożenia strategicznego rozwiązania, Wskazówki i szkolenia dla użytkowników, Zarządzanie i rozwijanie personelu, Priorytetyzowanie wysiłków zespołu i tworzenie kultury pracy opartej na współpracy, Sporządzanie analizy danych w celu wsparcia innych filarów, Przywództwo w zakresie wykorzystywania technologii i umiejętności analizy danych do automatyzacji procesów i ulepszania kontroli, Identyfikowanie metrycznych przypadków biznesowych w całym cyklu życia funkcji zarządzania danymi i zarządzania danymi w aplikacjach, zestawach danych i przypadkach użycia o określonym priorytecie.

Wymagania konieczne:

Zawód: Pozostali kierownicy do spraw obsługi biznesu i zarządzania gdzie indziej niesklasyfikowani
Wykształcenie: wyższe (w tym licencjat)
Język: angielski, w mowie - B1 - średnio zaawansowany, w piśmie - B1 - średnio zaawansowany

Wymagania inne:

1) wykształcenie: co najmniej licencjackie, 2) staż pracy: 7 lat na stanowisku związanym z analizą i zarządzaniem danymi, 3) umiejętność-specjalność: umiejętności skutecznego i profesjonalnego komunikowania się odbiorcami, Wiedza specjalistyczna w zakresie narzędzi do wizualizacji danych i modelowania danych, Zrozumienie potrzeb biznesowych, motywacji i wyników, Zarządzanie danymi API i ETL, Szkolenie z rachunkowości, Znajomość procesów i narzędzi zarządzania danymi (Collibra, IDQ, zarządzanie problemami i naprawa itp.), Znajomość wiodących narzędzi do profilowania danych (takich jak SQL, BI itp.), Kompetencje w zakresie Alteryx, Power BI, SQL i Python, Pentaho, Denodo, Doświadczenie w analizie danych, architekturze danych i/lub hurtowni danych, Preferowana znajomość struktury środowisk danych i aplikacji wykorzystujących procesy big data, Doświadczenie w zarządzaniu ludźmi, znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym

Miejsce pracy:

Wrocław

Rodzaj umowy:

Umowa o pracę na czas nieokreślony

Wynagrodzenie brutto:

od 29 166,66 do 29 166,66 PLN